大模型十分困难学会数r，成果换个字母就翻车了？

并且仍是最新的GPT-5。

杜克大学教授Kieran Healy表明，自己让GPT-5数了数blueberry里有几个b，成果GPT-5直截了当地答复3个。

抓马的是，GPT-5刚发的时分还有网友让它数过blueberry里的r，成果数对了。

尽管博主想到了换掉strawberry，却没成想让GPT-5变得“没有B数”的，居然不是单词而是字母……

看来香槟仍是开得早了亿点点啊（手动狗头）。

越不过的“蓝莓山”

Healy撰写了一篇名为“blueberry hill”（蓝莓山）的博客，展现了他和GPT-5之间针对“blueberry里有几个b”打开的一场“拉锯战”。

除了最初直接发问的成果外，Healy还测验屡次改换提示词战略，成果GPT-5的嘴都是比煮熟的鸭子还硬。

比方让它展现出这些b都是在哪里呈现的，GPT-5明火执仗地把最初blue中的b数了两遍。

一看不见效，Healy接着诘问说，把这3个b给我拼出来，拼出来就可以。

成果拼是拼出来了，可是GPT-5仍是坚持有三个b，并表明第三个b是第七个字母（实际上是r）。

见GPT-5仍是冥顽不灵，Healy爽性直接纠正，告知它只要两个r，成果纠正了个孤寂，不过这次“第三个b”的方位从第七漂移到了第六。

接下来，Healy直接不说话，直接把blueberry这个词带空格拼写了一遍，可GPT-5仍然仍然故我，不过这次广州强奸2002是把第二个b数了两遍，还理直气壮地说这儿是“double b”。

费尽心机的Healy挑选先岔开一下论题，然后回过头来告知GPT-5只要两个b，但GPT-5仍是坚称有三个。

到这儿，Healy总算抛弃了。

但网友们并没有停下脚步，经过不懈努力总算让GPT-5数对了。

但也不算完全对，因为它狡辩论数成3个是因为“错把词当成了blueberry，其间真的有3个b”。

咱们用中文试了一下，成果相同是翻车。

改成数e，相同是答复3个。

不知道是不是遭到strawberry里3个r的影响，让大模型对3这个数字产生了执念……

但GPT-5的bug，却不只这一个。

GPT-5翻车合订本

闻名悲观派学者、纽约大学名誉教授马库斯（Gary Marcus）发布了一篇博客，整理了网友们吐槽傍边GPT-5的各种bug。

比方发布会现场演示的伯努利原理，被网友发现翻车。

没看过或许没形象的话，其时的演示是这样的：

还有国际象棋，GPT-5连根本的规矩都搞不清楚，只过了四个回合就呈现了不合法移动（因为国王在 e7 处被皇后将军，因而兵不能移动)。

即便是阅览了解，也相同被发现漏洞百出。

在多模态数数场景傍边，GPT-5也仍然存在惯性思想。

面临被人类P成5条腿的斑马、5个广州强奸2002圆环的奥迪、3条腿的鸭子，GPT-5想当然以为它们是正常的斑马、奥迪和鸭子，并据此报出了与图片不相符的数目。

马库斯还表明，就连他的黑粉也不得不供认他说的对。

甚至在网友们的一片声讨之下，OpenAI自己也不得不紧迫康复了被下线的4o模型。

马库斯：Scaling无法完成AGI

除了点名批判GPT-5的“罪行”之外，马库斯也剖析了现在大模型“普遍存在的一些问题”。

马库斯展现了一篇来自亚利桑那大学的研讨论文，其间指出CoT在练习散布外失效，也就意味着大模型无法泛化。

依照马库斯的说法，这意味着即便在最新的、最强壮的模型中，也存在与1998年的神经网络中相同的泛化问题。

马库斯指出，30年未处理的“散布漂移问题”是大模型泛化才能缺乏的根本原因。

据此马库斯以为，GPT-5的失利不是偶尔，而是道路的失利。

他还表明，人们不应寄希望于经过Scaling来完成AGI，Transformer中的Attention也不是All You Need。

最终，马库斯表明，转向神经符号（Neuro-symbolic）AI，才是战胜当时生成模型泛化才能缺乏问题以及完成AGI的仅有真实途径。

参阅链接：

https://kieranhealy.org/blog/archives/2025/08/07/blueberry-hill/

https://garymarcus.substack.com/p/gpt-5-overdue-overhyped-and-underwhelming

本文来自微信大众号“量子位”，作者：克雷西，36氪经授权发布。