本年端午节假日，AI公司出门问问（02438.HK）开创人李志飞哪里也没去，钻进书房里做了一个试验。他想看看，AI编程终究有多强，能不能靠AI完结一个杂乱体系。 

李志飞是上一代人工智能时期的深度参加者，约翰霍普金斯大学核算机博士，主攻机器翻译与自然言语处理（NLP）。最早在谷歌主导手机离线翻译体系，后来回国创业。相关于对核算机技能一窍不通的小白，他显然是人工智能范畴技能和商业运营的“大牛”。但即便如此，这个端午节假日李志飞也有屡次想砸电脑的时刻。 

成果是好的，乃至让他震动：仅仅两天时刻，AI就帮他完结了一个有4万行代码、功用杂乱的全新作业协作渠道。 

在谷歌时期，李志飞最高产阶段，一天可以写300行算法代码，创业这些年也没有丢掉技能，现在的AI却让他深深信服，他对《财经》说，自己在AI面前什么都不是，现在的AI在编程方面的才干显着超越了商场上一般的程序员。 

完结这一套动作今后，李志飞将代码传到Github上招供点评。Github是一个代码保管渠道，是全球程序员沟通交流大本营。他的著作得到了火热回复，有人点评，如此杂乱的产品，至少需求数十人几个月才干完结，得知这出自AI之手后，纷繁感叹“这太张狂了”。 

在新AI技能的加持下，专业人员可以用极短时刻单独建立一个此前团队需求几个月时刻才干建立起来的杂乱体系，并愈加“聪明自主”地完结此前只需人工才干完结的使命，李志飞这场小试验，开端验证了AI智能体年代“一人独角兽”呈现的或许性 

在创投界，独角兽指的是建立不到十年但估值超越10亿美元的创业公司。“一人独角兽”是OpenAI联合开创人兼CEO（首席履行官）山姆·奥特曼新造的词。2024年11月，奥特曼在承受YC CEO Garry Tan的访谈中明确提出了这个概念。他说：“一个人+一万块GPU，将会打造数十亿美元的公司。” 

在那场访谈中，奥特曼和他的CEO朋友们打赌什么时候会呈现“一人独角兽”，但他没有给出更多猜测。 

一人独角兽的生长逻辑并不杂乱：AI模型功能的指数级提高，使个别可经过调用大规划算力（如1万GPU集群）代替传统团队功能，完结产品开发、运营及增加的全流程自动化。

这是一个十分斗胆的猜测，直接界说了AI年代创业的新形式，假如成行，此前的创业范式将被推翻。一人独角兽形式下，个别创业者能绕过传统公司的决议计划层级，运用AI“即时呼应技能迭代”，缩短决议计划和履行周期，而传统公司受制于“季度或年度规划周期”。 

此外，创立一家独角兽公司的本钱结构也会被革新——由于GPU算力租借本钱继续下降（如云服务竞价实例），单人以极低边沿本钱运营全球性服务成为或许。 

年代的剧变很难全面精准地描绘，《财经》为此访谈了一些AI智能体创业人士，他们中有人是硅谷创业新星，有人正在冲刺10亿美元估值，还有不少是相对一般的创业。他们的一起观念是，“一人独角兽”详细什么时候呈现不那么重要，由于当一个人指挥AI三天能写十万行代码，其革命性不亚于人类从马车进化到蒸汽火车年代，一个新年代现已到来。

创业，正在变得愈加轻盈

朱哲清，前Meta AI运用强化学习团队担任人。2024年10月，带着“用AI智能体自动化悉数作业流”的愿望，他和别的三个同伴创立了Pokee AI。公司名称取自“小口袋”之意，寓指简便、决议计划才干强的模型。Pokee AI的技能道路很一起——用强化学习（RL）模型而非大型言语模型（LLM）作为Agent的决议计划中心。 

本年7月，Pokee AI拿到了1200万美元的种子轮出资，团队现在只需六个人。朱哲清告知《财经》，短期不会扩招，未来有或许扩张至十个人。作为一个AI年代的原生创业者，他笃信人多只会相互掣肘，每个人的才干完全可以经过AI最大化。 

本轮AI运用创业的一个显着特点是，团队规划遍及小，少则四五人，多也不过十几二十人，融资之后也不会再像曩昔快速扩张团队。

各类智能体草创公司将有望成为第一批AI原生安排。在AI原生安排里，少量人类职工担任辅导和监督多个AI智能体完结杂乱使命。 

闻名风投安排红杉本钱在本年早些时候安排了一次硅谷闭门研讨会，会上的一个观念以为，现有安排的层级式、静态安排结构，将让坐落更具弹性和适应性的动态协同网络。这将联系到办理范式的改动，办理者将不再仅仅办理人，而是学会与具有必定自主性的智能体同事。安排管理将相同面对新应战：既要了解算法的不确定性，又要建立起一套可控、可审计的人机问责机制。

相同是AI年代的原生创业者，张真（匿名）的状况有所不同。 

不是名校身世也没有大厂布景，张真仅仅个一般的IT从业人士，正在做一款面向海外零售业客户的AI智能体。 

张真告知《财经》，创业半年以来他经常感到欣喜的一点是，AI智能体创业的初始本钱真的很低，每月掏个AI大模型月租费即可，意味着创业不再像曩昔是件高风险的事，发动之初就要招兵买马砸进去许多钱，且在很长时刻内都不知道主意能否落地。 

张真也和出资人聊，但聊完的成果是，他觉得现在并没有太多融资必要。至少在当下，他以为，做一个小而美的创业公司并没有那么难——B端生意只需找准场景，AI担任产品完结和迭代，再捉住几个客户，就能完结安稳收入。 

这个集体的规划正在扩展。被戏称是AI年代的“个别户”。他们没有做大的野心，也没有融资的巴望，有一个主意就快速落地，假如不能挣钱就换个构思，挣钱的话也不阻碍去再寻觅新的时机。 

张真所感触到的创业本钱急剧下降，实际上是多重技能革新一起效果的成果。 

依照红杉本钱的观念，AI运用之所以开端迸发，是由于算力、网络、数据、分布式架构和人才等一切要害条件现在已悉数到位。凭借开源技能、按需收费的云服务及AI东西（如AI编程东西Cursor专业版每月20美元），创业者能以极低试错本钱展开立异实践，只需专心立异。 

立异的场景又无处不在。AI公司宜创科技开创人宜博向《财经》表明，本轮创业要处理的中心问题，是将AI的生产力加到每一个职业，每一个职业每一个场景都值得用AI重新做一遍。

换句话说，创业这个事正在变得愈加轻盈，创业时机史无前例的多。有人运用AI为律师优化法令文书生成，有人针对电商规划数字人带货，有人开端从AI算射中挣到钱，总归各种大公司不屑于做或不方便做的，创业者们都在钻进去寻觅金矿。 

本钱商场开端信任其间的出资时机。宜博的感触是，出资人又像移动互联网年代那样活泼了，而且开端看小的智能体创业公司，不像此前首要重视几个大模型厂商。 

不是“超级个别”，就会被筛选？

多位访谈目标向《财经》表达了一个一起观念，未来安排架构会十分扁平，团队规划也会很小，留下来的人都是超级个别，指挥一堆AI智能体干活。

“超级个别很好了解，便是既具有命题才干又具有解题才干的通才。”李志飞以为，才干平凡的人，还有现在盛行的专才都会被AI替代，未来的国际归于超级个别。 

Agnes AI/开为科技开创人杨通（Bruce Yang）身上，颇有几分“超级个别”的特征。 

Agnes AI/开为科技现在估值1亿美元，杨通期望能在本年底把公司带到10亿美元估值，作为创业者，他以为自己最重要的职责是紧跟技能潮流掌握要害趋势，所以一直没脱离学术界，一篇又一篇地发着论文，为了打响公司闻名度，找到更多生态同伴，他开通了视频号，一再在交际媒体上共享对AI的前沿调查。 

“一人独角兽”的掌舵者无一例外都会是那种具有复合才干的“超级个别”——懂技能、通产品、晓商场，一起还要有资源整合才干。

超级个别的兴起也将改动传统的雇佣联系，自由职业者那些热吻动漫在线观&#日本裸露动漫在线观看30475;889;印动漫在线观看或创业者会成为社会的大多数。 

当然，更多人或许还没有来得及进化成“超级个别”，就先赶上了AI引发的裁人潮。尤其是离AI最近、最懂AI技能的研制AI的程序员集体，他们或许最早被AI替代。 

杜克大学电子与核算机工程系教授陈怡然向《财经》表明，美国一般大学核算机专业的学生作业状况正在变差，曩昔那种懂点编程言语就能找到大厂作业的概率也在显着变低。 

在那场试验之后，李志飞没有举起裁人大刀，但现已在他创立的出门问问公司产研部分发动革新，设立了全栈工程师人物。曩昔一个产品开发包含前端规划师、后端规划师、产品司理等七八个工种，现在只需两个工种，一个是体系规划师，全权担任构思规划和决议计划；另一个是全栈工程师，全权担任指挥AI进行工程履行。 

决议计划推广后反对声不少，李志飞情绪很坚决。他对《财经》说，“关于咱们这样的软件公司，有80%的作业AI都能做了，不变革等着被AI推翻吗？” 

谁将赢得新年代

2025年被以为是AI智能体元年。商场调研安排Gartner将智能体列为2025年十大战略性技能趋势，估计智能体全球商场规划从2024年的51亿美元增加至2030年的471亿美元，年复合增加率达44.8%。 

李志飞一度以为科技巨子形式现已强壮到无法被推翻的境地，由于无论是人才、技能仍是资金密度，创业公司都难以与之抗衡，现在又觉得有时机了。 

中美现在是智能体创业涌动最显着的两个国家。 

朱哲清发现，在美国，面向法令、出售、编码是智能体创业最火的几个赛道。陈怡然的观感是，美国智能体创业向工业扎得更深，延伸至芯片规划、制造业流程优化等范畴，国内更多倾向To C的文娱场景。“这和出资逻辑有关，硬科技战线长，退出机制也更杂乱，所以国内本钱更乐意投顾客商场。”他解说说。 

还有多位职业人士告知《财经》，许多我国智能体创业公司正忙着出海，由于都觉得海外用户付费志愿更高，Cal AI等成功事例也确实令创业者们充溢期望。Cal AI是一款运用AI辨认和记载食物热量的运用，三个开创开发者中有两个是年仅17岁的高中生。Cal AI上一年4月初次上线，上线四个月就赚到100万美元，尔后均匀每月能挣112万美元。 

智能体创业赛道上人头攒动，谁能成为下一个商业巨子？ 

杨通以为，要害是速度。曾经创业，半年研制一个产品很正常，但现在半年之后或许“黄花菜都凉了”。由于AI开展速度十分快，充溢不确定性，谁也不知道三个月后的AI会是怎样，或许大模型一个才干跃升就会“吃掉”你一切的产品。 

他认可Manus形式——在适宜的时刻节点抢占了先机，自本年3月出圈到现在不过四个月，估值现已超越5亿美元。 

“有用踩中AI开展的浪潮窗口，比单点技能打破更重要。创业者需求重视结构性改动、流量进口和安排立异。”杨通说。 

宜博则以为，现在的AI创业十分检测团队的认知水平，包含对客户需求认知和对AI的了解。他以为创业者要十分清楚，你的产品终究用了什么样的AI native（AI原生）方法，处理了什么样的问题。 

红杉本钱合伙人Pat Grady提示AI创业者，要剖析是否构成真实的用户行为改动，查看产品的运用率、参加度、留存率。他还指出，单纯“堆集数据”无意义，只需可以驱动事务目标的数据飞轮（data flywheel）才有价值。 

他着重，就像云核算与移动年代相同，那些终究赢得商场的公司，是能真实靠近用户并构建运用场景的“AI运用层玩家”。 

（本刊研究员黄思韵对此文亦有奉献） 

本文来自微信大众号“财经AI湃”，作者：周源，36氪经授权发布。