自Deepseek爆火出圈后，AI一度成为「提效」的代名词。

写周报、改案牍、拾掇会议纪要，一分钟就能搞定，一度让人们认为：AI让作业变轻松了。

但是当更多职业、更多岗位的作业流程被AI重塑，新的问题也开端浮出水面：活儿是越来越多，节奏越来越快，时刻却越来越少了。

美国国家经济研讨局（NBER）近期的一项研讨显现：自ChatGPT推出以来，生成式AI露出程度每进步1个百分位排名，从业者每周作业时长将添加0.063小时，休闲时刻则同步削减0.064小时。换句话说，AI越遍及，打工人越忙。而高AI露出的从业者，周均作业时长被拉长了3.15小时。

更快，并不等于更轻松。

它反而让更多人堕入一场无休止的「加快比赛」：项目周期被紧缩，规范被提高，竞赛更剧烈，喘息时刻更短暂。

从职场牛马到中小企业主，在AI浪潮中无人逃过。有人靠AI提效加更多的班，有人被逼成为替AI拾掇「烂摊子」的夹心层，有人在「不会用AI就得死」的森林规律中被逼加快。

当然，企业层面用AI降本增效的事例举目皆是。但比较扎心的是，依据上述研讨，AI现在对薪酬的影响微乎其微。

《降噪NoNoise》最近就访谈了一些受生成式AI高度影响职业的从业者，企图记载下他们在AI年代的实在职场境况：如安在加快的节奏中，一边奔驰、一边自洽。

替AI拾掇烂摊子的中层

当看到「具有6根手指的女士」突兀地呈现在广告海报上，利昂现已无力吐槽，「可以没有上限，但不能没有下限。」

本年38岁的利昂，是某4A广告公司的中层主干。十几年来，他靠构思和审美吃饭，现在却成了替AI拾掇「烂摊子」的人。

AI带来的功率革新的确无可挑剔，从前规划师几天才干搞定的视觉稿，现在AI用几分钟就能生成数百张。所以裁人潮接二连三，有的规划岗直接砍半；小公司爽性靠AI跑图走量，作用手指变形、歪曲的字体、逻辑紊乱的案牍，毫不隐讳地爬上了广告牌。

▲ AI规划的广告人物呈现了六根手指  图源：北京日报

大公司尽管守得住底子审美，但客户却开端「神化」AI。「AI几分钟就能做，干嘛还需求团队？」「一张AI都能做的图，怎样这么贵？」……他们看不见，那些高质量作用，背面往往是不计其数张图、几十人团队砸出来的。

比方从前爆火的AI-Talk项目，主打让历史名人开口说话，全程AI组成。其时公司觉得这事门槛不高，就派利昂带着美术、案牍两个搭档做一个相似项目，但熬夜加班做出来的内容，作用一向不抱负。起先利昂认为自己太菜了，后来才知道，AI-talk背面是几十号人，一个镜头就要几百张图操练，是硬靠时刻和金钱砸出来的质量。

▲AI-talk的B站主页

听完他的报告，老板也挺震动：是吗？项目自但是然的被抛弃了。

但客户和外部受众看不到这些，他们仍旧沉浸在「AI让广告更简略」的主意中，只关怀速度和报价。那天然，就有人替AI负重前行。

利昂就身处这个夹层——对外，他要不断和客户解说为什么AI不能满意他们的要求；对内，他还要从部属交上来的「AI作用」中挑选、修补、纠偏。 

在曩昔，团队协作是一同脑暴、相互启示、打磨方向。而现在，他面临的是海量由AI创造的空泛的构思和案牍，他的作业也从「构思」变成了「筛废物信息」。

当部属收到一个案牍修正反应、情绪很好地回复「好的」，回头就用AI在极短时刻内跑出一版的时分，摧残开端了。他发现，本来一个小时能搞定的构思审阅，变成3个小时、5个小时……看似收上来的构思越来越多，但省劲的仅仅「善用」AI的初级职工，担任把控的人反而在浪费时刻。

他越来越觉得，AI在压榨强者，他早就不是在「办理」一个团队了，而是在添补AI制造出的断层。

利昂的另一个搭档性情比较直，会直接开破口大骂：就这次，这些玩意谁也别给我再用，给我全丢掉。作业反而变得简略了。 

在利昂的调查中，刚入行的小孩遭到的影响更大。他们跳过了考虑和提炼，跳过了磨构思、打草稿的进程，直接喂AI——图是AI跑的，改是AI改的，构思是AI出的，一天能出十个，改八轮，到头来仍是一堆废物。有的小孩乃至不去核实AI供给的信息的正确性——比方一个项目说「曝光120亿次」，铁翼司令 在线播放他们都不带蹙眉的，「120亿是啥概念？悉数中国人张狂刷十遍！咱们投多少流才干到达这个作用？」

当一个人从入行开端就依靠AI，没有操练「刻骨的东西」，那比及30岁，他就没有那些肌肉回忆，「不光是失掉构思，乃至没有考虑的源头」。

就这样，广告职业辛辛苦苦上百年树立的构思壁垒、专业门槛、协作系统，被「假构思」「快交给」一点点吞噬。乃至可以说，AI正在销毁一批刚入行的年轻人。

▲小红书上关于AI广告的评论

而这，远不只仅广告业的问题，而是整个职场都在面临的实际。某种程度上，由于老板在逼、社会在逼、作业在逼，这代年轻人好像更有理由挑选抛弃考虑。

更让利昂担忧的是， AI现已简略化到让人们抛弃审美。之前广告职业对盗图等没有版权认识的行为较为不齿，但最少盗图者对这张图有个底子认知，认可它的美观，而现在变成了已然没有版权也没钱买版权，那就爽性放低要求，用AI随意做一个。所以我们会发现，现在许多文字或许与审美有关东西，看完只觉得越来越没有意思。

「机器是流水线和批量化的，它不或许帮你去较真儿。但构思性作业需求人的感触，有人的温度在里面。这是机器描绘不出来的。」

现在比较夸大的是，一些个人体会和交际共享也都在被AI浸透。比方有朋友用餐时被店员约请写群众点评的点评，朋友会直接交给豆包来写；还有做亲子教育的朋友在朋友圈共享活动记载时，图片中的孩子有8根手指。当他对相片实在性提出时疑问，对方回以持久的缄默沉静。

尽管有如此多的吐槽，利昂并不是AI技能的反对者。他自己也会在构思卡壳时，把半拉子著作发给AI，寻求启示。

他仅仅想着重， AI可以帮忙作业，但不能成为作业的悉数。但谁又在乎呢？当全世界都在寻求速度的时分，你慢一点考虑，就变成了落后。

超级职工，高效作业的报答便是更多作业

北京中关村深夜，显现屏的寒光照亮张欣欣的脸。她在工位上轻敲回车，ChatGPT流畅地输出了一版案牍，快速阅读后，她又娴熟地修正着——这本来归于行政岗位的作业。

自从前次她用AI优化了公司小程序的案牍，相似的杂活便静静归属到她的名下。她是一家AI医疗创业公司的算法担任人，在这缺乏百人的公司里，「担任人」三个字的解说弹性很大。模型操练、数据处理、项目落地，是她的主线使命。但PPT、简报、竞标资料、教导实习生，乃至是某次中标的称谢信，只需跟「功率」沾点儿边的，都或许落在她头上。

▲图源：《装腔启示录》剧照

好在欣欣并不抵抗这些作业，乃至有些乐在其中。左屏跑着模型，右屏在写代码；ChatGPT在后台生成项目阐明，她在前台修正；另一屏还同步着实习生的日报和项目使命列表。

「作业的时分特别有成就感。有时分代码越写越顺，到了一个呈现心流的状况，就会越干越多，一向熬到深夜，或许周末接着干。」欣欣说，她的加班纯属「自愿」，由于一次底层大模型才能鸿沟的提高、一个新上线的好用的AI编程东西，都会让作业趣味加倍。

欣欣第一次触摸AI是在2023年头，彼时GPT-4发布不久，职业刚被点着，Prompt工程师还没变成高开低走的笑话，她现已把AI塞进了作业流里。

开端是润饰案牍，后来是代码注释、客户需求拆解，再到整个项目流程的重构。项目周期被AI紧缩后，她有更多时刻做更多事。一个原计划两周完结的项目，她加个班，顺畅的话一天能推动80%。

剩余时刻，她自己组织：要么看文献、写论文，要么处理其他杂项。在周会报告完发展后，下周又会进新的作业项目。

她习气性地把每次AI晋级当作一次提效时机。在她眼里，闲着才是最风险的状况，「空下来只要两种或许——我被筛选了，或公司快没了。」

这种激烈的危机感，或许与欣欣的人生轨道相关。她来自河南焦作，一个四线城市，18岁那年，挤在爷孙三代同住的小房子里备考。后来靠着一股拼劲，她一路铁翼司令 在线播放考研，结业后先是参加生命奇点，后又进入AI职业顶尖渠道——智源人工智能研讨院，其后又转战人工智能创业公司。现在三十岁，现已可以独立自主。

▲图源：《瑞草洞》剧照

一起，北京沉重的房贷和「35岁红线」像两道无形的倒计时器。她日子的重心历来围绕着作业打开，从前偶然会织造，现在除了吃饭睡觉便是作业，最多刷刷手机。

从成绩上来看，欣欣水到渠成地成为公司的Top 1。作业四年，她从初入职场的新人，变成了带项目的主干。

她说，AI不会替代人类，但运用AI的人会替代不必AI的人。

跟着AI东西的飞速迭代，她的节奏也越来越快，使命列表也越来越长。

广州电商老板，不必AI公司就得「死」

上一年10月，唐承佳咬牙做了个决议：砸下30万，在公司内部组成AI团队。

「不是为了跟风，是不这么干，公司就得死。」他说。

唐总是直播圈里的老兵，主营大码女装，是直播电商渠道前期兴起的头部商家之一。巅峰时期，一次直播曾创下700多万场观，团队敏捷扩张到近百人。但从上一年下半年开端，公司呈现两到三个月接连亏本。他很清楚，像他们这种电商公司，亏本四五个月底子就要关闭。

▲图源：《装腔启示录》剧照

「直播职业的大盘在掉，销量在掉，退货率涨得很凶，赢利和用户体会双双在下降。」他说，光靠主播拼命呼喊和运营团队加班做内容，现已彻底扛不住。

直到那时，他才开端把目光转向AI。起先他仅仅计划买市面上的AI东西用，但跑遍主流产品后，他发现，不接地气，底子用不上。终究只能自建。

AI团队树立完结后，他并没有把AI限制在内容生成或视觉规划这些常见场景，而是着手重构公司的底层运作方法，将AI深度接入各个事务环节：内容、运营、人事、财政、行政、客服、数据剖析……简直一切能被规范化的岗位和流程，都被从头拆解、评价、重建，能主动化的主动化，能紧缩流程的紧缩流程。

比方公司现在的一名内容运营，每天上午需求完结70篇小红书、14篇社群文章、2个视频——在AI没有大规模推广前，这些作业是两到三个人一天的作业量。

而唐总自己也在作业中将AI用到极致，用AI汇总会议报告、辨认项目进展、规划办理者该提的问题，乃至处理对外商务协作时，直接扔PDF和大众号文章给大模型，让它辨认协作时机、提炼落地址，终究主动生成计划，供他一键转发。他说，「AI比我更懂公司的事务。」

▲唐承佳的AI软件运用记载

半年后，公司职工从80人缩减到不到20人，后端人力本钱从月均60万紧缩到了15万，整个团队依然保持了之前的事务体量，人均GMV还略有增加。AI团队乃至开端对外接To B的项目，开端完成盈余。

但他觉得现在仅仅暂时喘了一口气，真实的转型才刚刚开端，他期望树立一个可仿制、可继续的AI作战系统。

AI尽管让公司活下来，也悄然改变了「人」的方位。

唐总开端倾向于招应届生——不只廉价，并且「一张白纸，好上手」。一起，他更垂青的是学习才能和吸收信息的速度，名校布景成为一个加分项。他乃至做了测验，对5个新人进行AI训练，看他们能否在两个月内到达「作业五年」的功率水平。

据称，终究，有4个人做到了。

硬币的另一面是，有不少娴熟却「转不过弯」的老职工，都挑选了脱离。

但在他看来，这不是查核规范的问题，是公司只能留这么多人，「你不会用AI，真的就干不完这些活。」

（应受访者要求，利昂为化名）

本文来自微信大众号“降噪NoNoise”，作者：刘诗雨，36氪经授权发布。