Paper With Code 现已正式中止运营，遍及全球的深度用户纷繁发声，一方面高度赞扬该网站在机器学习研讨中的价值，另一方面也表达了实在需求——除论文与开源代码的对应外，SOTA、leaderboards 等功用相同重要。

跟着 Hugging Face 联合创始人兼 CTO Julien Chaumond 在其 X 账号上官宣推出「Trending Papers」，Paper With Code 封闭的音讯一锤定音，「震」得不少开发者、科研人员心痛不已。

一个年代的完毕

从数据集标题、描绘等内容乱码，到网站显现「Bad Gateway 502」，Paper With Code 自 7 月初便出现了宕机、拜访反常的状况，但官方迟迟没有出头回应，有用户经过 GitHub Issue 的方式向其运营团队问询发展，相同未有回复。

网站宕机多日，网友经过 Issue 问询恢复时间

作为科研人员的「高兴老家」，这个聚集了论文、代码、benchmarks、leaderboards 等多类资源的渠道，在全球范围内具有很多拥趸，跟着越来越多的开发者、科研人员发觉无法拜访网站获取信息，「Paper With Code 关站」、「网站被进犯」等多方猜想在 X、Reddit、知乎等渠道延伸开来。

直至 7 月 25 日，Julien Chaumond 经过其个人账号宣告 Hugging Face 与 Meta、Paper With Code小川万凛在线播放 协作构建了一个代替渠道樱夜字幕组在线播放 Trending Papers，地灵曲动漫在线播放9并直接言明「Paper With Code 已于前一日中止运营」。

Julien Chaumond 宣告推出「Trending Papers」  代替现已封闭的 Paper With Code

这一音讯也敏捷在全球范围内传达开来，Meta 研讨员 Lucas Beyer 直言，「一个年代完毕了」。

Meta 研讨员 Lucas Beyer 发文称这是一个年代的完毕

这条推文也「炸」出了很多资深用户，大赞 Paper With Code 的 SOTA 和 leaderboards，也悲叹后续「无处可去」，甚至有网友称其为「机器学习研讨的维基百科」。

用户对该网站点评极高

相同地，知乎等国内交际渠道上也是哀鸿遍野。

Hugging Face 能否顺畅接盘

「极大的便利用户快速找到一个范畴内的 TOP 办法」，「是查找论文 leaderboard 和代码完成的优质资源」，「是寻觅 SOTA baseline 的中坚力量」……从全球使用者的实在反应中不难发现，Paper With Code 的优势在于资源整合及整理，这种细分至范畴、依照 benchmarks 得分来出现的分类排名，能够协助用户快速定位其想了解、对标的模型。

正因如此，大都网友关于 Hugging Face 大力推广的 Trending Papers 并不配合——「现在功用还不行细，我一般会用 Paper With Code 的 SOTA 来定位不同范畴的最强模型，这样能快速知道咱们的项目应该和谁去比照」，一位来自北京交通大学软件学院的硕士研讨生介绍道。

一起也有网友质疑道：「paperwithcode」项目记录了 3,000～5,000 个不同使命的信息和比照，而 Hugging Face 曩昔几年中只涵盖了约 40 个使命。HG 准备好接手了吗？为什么这些名贵的信息还没有被完好复刻……」

依据 Trending Papers 的首要运营人员介绍，该板块首要聚集于追寻抢手论文，并相关其在 GitHub 上的代码完成，现在看来并未「承继」Paper With Code 的排名展现。

网友期望 Hugging Face 能够保存 leaderboards 功用

固然，在开源范畴，代码可复现的重要性与价值一点点不亚于理论上的立异与打破。而小&樱夜字幕组在线播放#24029;万凛在线播放 Paper With Code 近年来的定位正如其名，地灵曲动漫在线播放9即便是被 Meta 招入麾下之后，也仍在曩昔的很长一段时间内坚持了安稳、中立的运营。此番宣告关站的个中原委难有结论，或许是商业价值拷问之下的无法之举，亦或是大模型更新频率之高所带来的运营压力激增难以继续……

但能够确认的是，Paper With Code 在 7 年的工作之中现已形成了一套得到开源社区高度认可的资源整合形式，现在现已有不少开发者自发创立了「平替」项目，期望能够承继衣钵，但应战可想而知，例如海量规划、高度涣散的资源汇总、存储；机器学习、大模型一日千里之下的高效内容更新等等。在等候 Trending Papers 完善其功用系统的一起，也等待能够涌现出更多归纳资源站，重建开发者的「高兴老家」。

关于 Paper With Code

Papers with Code 创立于 2018 年 7 月，初衷是期望能够协助机器学习的爱好者盯梢最新发布的论文及源代码，并快速了解最前沿的技能发展，网站将 arXiv 上最新的机器学习论文与 GitHub 上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet 等）对应起来，用户能够按标题关键词查询，或许按抢手程度进行摆放。

创始人 Robert Stojnic 和 Ross Taylor 均结业于剑桥大学，二人一起创立该网站后仅 1 年便被 Meat AI（彼时的 Facebook AI）引起麾下，并一起在 Meta AI 主导了 Llama 2 和 Llama 3 的开发。

Robert Stojnic 

Ross Taylor

本文来自微信大众号“HyperAI超神经”，作者：李宝珠，36氪经授权发布。