“AGI不是一个特别有用的词。”8月11日清晨，OpenAI CEO Sam Altman在CNBC《Squawk Box》上轻描淡写的一句话，直接把自家官网挂了6年的使命宣言——“保证通用人工智能（AGI）惠及全人类”——推进了语义回收站。

三天前，GPT-5刚刚上线；同一天，媒体爆料OpenAI正与Thrive Capital洽谈以约5000亿美元估值完结新一轮老股转让。一边是史上最贵的AI公司，一边却是CEO带头“拆台”职业图腾。这一幕怎么看都像是科幻片里的回转桥段。

Altman的改口并非即兴发挥，而是OpenAI在技能、商业、监管三条战线上同步“换挡”的外显：

技能换挡：从“万能神”回到“多面手”，用分级才能结构代替“AGI or not”的二元叙事；

商业换挡：收入狂奔到年经常性收入（ARR）200亿美元，却仍坚持“长时间亏本”，用本钱杠杆对冲盈余压力；

监管换挡：自动稀释“AGI”概念，下降国会山对“一家私营公司行将造入迷”的灵敏阈值。

下文将用三条主线拆解这场“祛魅”运动背面的算盘与价值。

GPT-5没有“奇点”，只需“刻度”

 一场“渐进式”发布会

8月8日，GPT-5向一切ChatGPT用户推送。OpenAI官方话术是：更聪明、更快、更有用，特别写作、编程、医疗问答三大场景。但是交际媒体上的高频词却是“就这？”南安普敦大学Wendy Hall教授直言：“从各方面看，这是一次渐进晋级，而非革新。”

假如咱们把每次GPT模型按“参数量×练习功率×推理速度”做一个简化版的“才能刻度尺”，会发现：

GPT-3 → GPT-3.5：刻度+1，解锁Few-Shot提示；

GPT-3.5 → GPT-4：刻度+2，多模态、逻辑链明显增强；

GPT-4 → GPT-5：刻度+1.5，代码一次性经过率从67%说到81%，医疗

执照考试从80%升到87%。

每一次都更好，却没有任何一次呈现“笔直猛增”。Altman在内部全员会上供认，依照他个人界说（“可以持续自主学习并自我改善的体系”），GPT-5离AGI仍有间隔。

才能分级：OpenAI的新标尺

已然“AGI”已被宣告失效，OpenAI拿什么向客户和投资人讲故事？答案是“才能分级”。上一年11月FinRegLab AI研讨会上，Altman初次提出用L1-L5结构替代AGI叙事：

L1 谈天机器人（Chatbot）

L2 推理者（Reasoner，人类水平的问题解决）

L3 署理（Agent，可执行多步使命）

L4 立异者（Innovator，可辅佐科学发现）

L5 安排者（Organization，倾其所有去爱你txt下载可完结整个安排的作业）

GPT-5被内部评价为“L2+”，即在某些子范畴摸到L3门槛，但仍旧缺少长时间回忆、自主规划与环境交互的闭环。这套说辞的优点清楚明了：

关于客户：收购决议计划不再押注“万能神”，而是可落地的“才能模块”；

关于监管：把“一步登天”拆成五级台阶，减缓“奇点惊惧”；

关于投资人：把“结局估值”拆成“里程碑估值”，每一级都能再融资。

越挣钱，越亏钱

狂奔的ARR与烧钱的GPU

依据CNBC拿到的数据，OpenAI 2024年估计亏本50亿美元，对应收入37亿美元；而2025年ARR行将打破200亿美元，亏本却同步扩大。Altman在镜头前直言：“只需模型才能曲线持续峻峭，理性挑选便是持续亏本。”

把这句话翻译成财政模型：

收入侧：ChatGPT订阅（20美元/月）、API调用（每1k token 0.06美元）、企业定制（年费百万级）三线井喷；

本钱侧：练习GPT-5一次性烧掉约6.3亿美元，推理本钱跟着用户量指数级添加；

本钱侧：5000亿美元估值=未来现金流折现+“奇点期权”，后者需求持续讲故事。

换言之，OpenAI正在用“亏本”购买“更大亏本的权利”，只需故事不被证伪，本钱就会持续加注。

从“非盈余”到“半盈余”再到“影子IPO”

2015年，OpenAI对错盈余；2019年，转为“封顶盈余”；2025年，它正进行一次“影子IPO”——不上市，却让老股东和新基金以5000亿美元估值买卖存量股。这么做的优点：

1、避开SEC繁琐发表，持续把练习数据、算法细节、安全危险留在黑箱；

2、防止公开商场季度财报对“长时间亏本”的拷问；

3、用“稀缺老股”制作饥饿营销，把估值锚定在最高一级。

Altman在采访中笑称：“不上市真好。”翻译过来便是：只需还能用私募商场的“无限子弹”，就不会把自己放到聚光灯下。

把“造神”改写成“造东西”

华盛顿的“AGI过敏症”

2024年夏天，美国参议院举行了三次AI闭门简报会，主题从“AI安全”晋级为“AGI管理”。议员们最忧虑的问题：假如OpenAI宣告完成AGI，是否意味着一家私营公司具有了“准国家”等级的权利？

Altman在国会作证时，曾用“AGI就像电网”来打比方，企图阐明OpenAI会成为基础设施而非权利本身。但明显，这套说倾其所有去爱你txt下载辞未能消除疑虑。所以，2025年咱们看到OpenAI自动“降格”：

不再提AGI时间表；

用“才能分级”替代“通用”；

着重“东西特点”，淡化“主体认识”。

欧盟AI Act的镜像

欧盟AI Act把AI体系按危险分为“最小、有限、高、不行承受”四级。OpenAI的L1-L5与欧盟四级有奇妙的映射联系：

L1-L2对应“最小危险”，只需自我声明；

L3开端触及“高危险”，需求第三方审计；

L5则触碰“体系性危险”，面对最苛刻责任。

经过提早自我分级，OpenAI把监管博弈前置到“规范拟定”阶段，而不是比及产品上线后被追罚。

谁获益，谁受伤？

获益者

OpenAI本身：概念降级换来监管盈利、本钱盈利、客户盈利三杀；

微软：Azure绑定OpenAI，5000亿美元估值越稳，云收入越稳；

应用层开发者：不必再猜“奇点哪天来”，直接调用API做笔直场景。

受伤者

竞品：Anthropic、Google DeepMind仍高举“AGI大旗”，显得不达时宜；

学术圈：AGI曾是AI道德、AI安全范畴最大的“科研经费磁石”，概念被稀释后，部分项目面对从头立项；

群众：在“狼来了”叙事重复拉扯后，对AI的敬畏感下降，或许带来新一轮“AI疲惫”。

当“造神”完毕，“造利”开端

八年前，OpenAI用一篇《用强化学习打Dota2》的博客点着了群众对AGI的幻想；八年后，Sam Altman亲手把这段叙事收进博物馆。

AGI的大旗被折叠收好，但AI的镰刀和锤子仍在日夜轰鸣。前史历来不是线性上升，而是在“造神—祛魅—再造神”的螺旋里弯曲前行。下一次，当某家公司宣告“已完成L4立异者”时，希望咱们仍能记起2025年8月，Sam Altman在CNBC镜头前那句轻描淡写的提示：“重要的不是名词，而是刻度。”

本文来自微信群众号“山自”，作者：Rayking629，36氪经授权发布。