“咱们做了这么多品牌相关的内容，怎样才能在大模型的答复中被展现出来？”

近期，这个问题成为许多企业老板给营销部分定下的KPI，也便是“怎样做GEO”。

十多年前，老板们曾最关怀的是“怎样做SEO”。这个奇妙的改动，折射出一个现象：查找引擎的“权利中心”正逐渐从传统的网页索引向生成式AI模型搬迁。

Similarweb显现， 2025 年 7 月chatgpt.com 的月访问量约 57 亿、环比添加6%，全球网站排名升至第5。OpenAI 于 8 月 7 日在官方博客宣告“近 7 亿人每周运用 ChatGPT”； 日均处理超25亿条prompts。

AI 查找新秀Perplexity的运用数据也在加快攀升，Perplexity CEO6月5 日称其5月查询量7.8亿、月增速20%+， 7月24日，Fortune进一步报导称，Perplexity已“挨近10亿次/月查询”。

与此一起，传统查找对网站的运送流量继续断崖式下滑：Authoritas 的研讨指出，当Google成果页呈现 AI Overview 时，新闻站的点击量最高可被稀释 79%；GrowthSRC对20万要害词的监测也显现，Google首位天然成果的均匀CTR（点击率）同比再降32%。

这些数据改动的背面，是用户习气的改动：从“查找-挑选-点击调集页面”的传统途径，变成了“发问-取得答案”的直接对话。

这意味着，企业的营销战略也从“怎么让用户找到咱们"改动为“怎么让AI记住咱们并自动引荐咱们"。

生成式AI查找正在推翻品牌获取流量的旧次序，但要害不只在技能适配，更在于彻底更新营销思想；履行看似简略，却躲藏昂扬的试错本钱。

为厘清机会与圈套，咱们向GEO的企业担任人、AI查找引擎技能供给方等业界人士，深化了解了这场革新中的机会与危险，并企图经过这篇文章，进行体系化解读呈现。

中心

• Key Words
• GEO优化和SEO优化的逻辑是否共同？
• 企业砸钱买GEO服务，真的有作用吗？
• 模型公司和渠道方会像从前默许SEO工业相同，为GEO开绿灯吗？
• 商场上呈现的GEO服务组织报价无一致规范，收费是否合理？

GEO并不是下一个SEO

传统查找引擎和AI查找引擎在作业原理和用户体会上存在实质性差异，这种差异决议了SEO和GEO是两套彻底不同的游戏规矩。

前者有章可循，后者则变数无量。

传统查找引擎（Google、Bing 等）像一盘棋，棋盘、棋子和走法都写在《规矩手册》里。它们依靠要害词匹配和PageRank等可揭露研讨的算法，把网页按相关度、威望性、外链与用户体会等要素加权排序，再交给用户自行点击阅读。

SEO之所以能开展成数百亿美元的工业，正因这套规矩虽杂乱却满足通明：只需了解算法偏好、优化内容与链接结构，就能可猜测地影响排名。

AI查找的国际则更像与一位才情跳动的学者对谈，问题抛出后，体系直接生成答案或摘要，而不是列出一串链接。

它的判别依据大模型的语义了解与RAG流程，决议计划途径深埋于黑盒中，外界难以复盘——哪条依据被引证、哪条被疏忽，很少遵从既定轨道。这种“常识生成”范式让GEO（Generative‑Engine Optimization）的可控性骤降。

图：AI查找和传统查找作业原理的不同

但AI查找并非毫无头绪：普林斯顿团队在第30届ACM SIGKDD（常识发现与数据发掘国际会议）上宣告了一项开创性研讨，这个研讨经过试验辨认出九种可进步可见度的GEO战略，最高可带来40%的曝光增益；而SEO年代着重的 E‑E‑A‑T（经历、专业、威望、可信）原则在 GEO 里仍旧适用，高质量、原创且真实处理用户问题的内容仍是模型最喜爱的资料。

图：影响内容可见性的九种要素

但这项研讨有一个重要的回转：传统SEO中屡试不爽的要害词堆砌（Keyword Stuffing）战略，在GEO中不只无效，乃至或许拔苗助长。

研讨数据显现，过度的要害词堆砌会明显下降内容被AI引证的概率，这进一步证明了GEO与SEO在底层逻辑上的根本性差异。

总结来看，SEO和GEO最根本性的不同在于完成“威望”和“可信”的途径。

从“链接为王”到“引证为王”：SEO的中心是反向链接（Backlinks）。一个网站被越多高权重网站链接，其威望性越高。但在GEO中，AI更垂青“引证”（Citation）和“出处”（Provenance）。

从“要害词优化”到“语义实体优化”：SEO环绕要害词进行内容布局，而GEO则需求环绕“实体”（Entity）和“常识图谱”（Knowledge Graph）来安排信息。AI不是在辨认要害词，而是在了解一个“概念”。

因而，在维基百科、百度百科等常识库中具有明晰、精确、全面的词条相当于为AI供给一份关于你品牌的、机器可读的“简历”，比要害词堆砌更重要。

因而，终究的定论是，沿着SEO的经历，找不到GEO的新大陆。

企业花钱做GEO，作用能确保吗？

AI查找的不确定性催生了新需求：越来越多企业忧虑在AI查找里“被消失”，纷繁寻觅GEO服务商来协助进步品牌可见度，商场随之呈现三类玩家——从传统SEO转型的老牌公司、把内容营销延伸至GEO的组织，以及一开始就专攻AI查找的新创团队。

全球规模内范畴会愈加细分。在监测与剖析东西范畴，BrightEdge推出了Generative Parser，专门监测品牌在AI查找成果中的体现，还能够追寻品牌在ChatGPT、Bard等渠道中的提及频率和情感倾向。

Conductor开发了AI Content Optimization渠道，专门协助企业优化内容以进步在AI查找中的可见性。

总部坐落柏林的Flow Agency，2024年就宣告从“Flow SEO”改名为“Flow Agency”，主推 GEO 咨询，方针是“让男子因强奸判16年品牌呈现在 ChatGPT、Perplexity、Gemini的答案里”。

那么，GEO服务一般都有哪些做法？腾讯科技近期与两家国内GEO公司担任人进行了深化交流，概括出以下要害做法：

常识图谱构建：协助企业整理中心信息，树立品牌、产品、创始人等的实体联系，并提交到各类常识库渠道。

威望内容协作：使用媒体或学术资源，协助品牌内容呈现在高权重网站或出版物上，以取得AI的“引证”。

结构化数据布置：在企业官网上布置AI可读的结构化数据，让AI能更精准地抓取和了解信息。

内容优化与生成：使用AI东西，环绕特定主题生成许多语义丰厚的内容，以期在AI的常识库中占有一席之地。

多渠道掩盖战略：一起优化DeepSeek、Kimi、豆包、千问、元宝等多个干流AI渠道的录入作用。

一起，腾讯科技注意到，不少公司还特别提出一套自己的“GEO办法论”，并添加自研的东西，比方提示词战略东西、GEO内容创立智能体，来着重自身GEO办法的科学性和共同性，还有企业依据中国商场的特色，推出针关于小红书、抖音等短视频或交际特色渠道的“用户共识指数”。

可是，假如选用了以上办法，GEO真的能做到100%可控、可量化吗？

对此，为AI供给查找引擎技能的博查AI公司的CTO翁柔莹对咱们表明：

“首要，关于“是否可控”这一问题，现在的定论只能说是“部分可控”。业界已经有一些经过验证的办法论：经过在内容中嵌入可辨认的引证符号、弥补结构化数据等手法，能够在必定程度上进步品牌在大模型检索成果中的呈现率和引证率。”

对应的测评体系也已开始成型，例如监测引证份额、模型录入概率等方针。但归根到底，GEO依靠的大模型依然是黑盒体系——咱们只能在数据层面把现象量化，而无法真实“操控”模型的内部决议计划进程。

量化GEO成效的难点，很大程度上取决于模型与使用自身的内容偏好。以 DeepSeek为例，它更喜爱社区内容；而豆包则天然倾向于优先呈现自有生态内的资料。由于各模型的“内容口味”不同，一致的评价体系简直不存在。实际操作中，需求针对每个模型拟定专门的测评维度和优化战略，再依据模型反应继续迭代。

这意味着GEO作业注定是多模型、多方针并行的精细化进程，而无法用单一办法论“一招通吃”。

GEO服务收费紊乱

从翁柔莹的答复中能够看出，某些办法的确都有或许进步企业品牌被大模型引证的概率。

这也让GEO服务有了合理的存在价值，可是怎么定价、怎么评价作用，现在还没有一致的规范。

比照SEO来看，依据Backlinko的职业研讨显现，2025年全球SEO的均匀月费落在1000–2500美元区间；若选用小时计费，遍及在50–100美元/小时，顶尖组织比自由职业者大约高出30%。进一步拆分，美国、西欧的企业级SEO大多会集在3000–7500美元/月，杂乱或高度竞赛职业能飙升到2万美元以上。

GEO（Generative Engine Optimization）定价逻辑倾向“才能阶梯”，因而市面上简直只见高阶月度包或一次性项目报价，很少按小时计费。

Creative Click Media 把GEO标成“几百到数千美元/月”，偏重内容打底与Schema标示（简略了解为给网页上的要害信息贴“标签”）；高档套餐再加AI语料投喂、监测等功能；

Perrill 明晰写出“起步价6000美元/月”，在此基础上按职业竞赛度与可监测方针阶梯加价；

业界咨询组织的揭露报价遍及在3000–20000美元/月，并常与 KPI（如 ChatGPT Top-3 引证率、Perplexity citation rank）绑定阶段奖赏或扣罚——这类“部分按作用”形式，也是SEO历史上罕见的新测验；

另一老牌SEO东西商 BrightEdge推出了 “AI Catalyst”，宣称能够实时监测 Google AI Overview、ChatGPT 引证占比，并按引证量、实体掩盖度计费；

WebFX把 GEO 打包进本来的SEO价格体系，月费梯度从 3000 到 2 万美元不等，仍以页面数量和要害词数量核价。

腾讯科技和多家国内的GEO服务商交流后发现，收费形式遍及以月度服务费或项目制为主，定价没有一致规范，需求依照不同企业的状况独自报价。还有一些新的计费形式，比方说依照语义规模定价模型来定价。

对此，GEO服务商对腾讯科技的解说是，每个中心提示词都能够延展出多个类似提示词，构成完好的语义掩盖，每个项目的语义掩盖难度不相同，所以定价也会不同。

除了定价形式缺少一致规范，作用验证是现在最大的难题。服务商多以“成功事例”或“特定问题下的AI答复截图”作为证明，但这往往缺少稳定性和可仿制性。由于AI的“黑盒”特性，没人能确保在所有相关查询中都稳定地被引证。

为了进步关于优化作用的可信度，乃至有服务商提出，“快速验证机制：许诺5天内收效，不然退款”。

渠道博弈GEO灰产

从用户视角来看，SEO 更像“雇一支外包运营团队”；GEO则像“购买AI-可见度黑盒里的一张入场券”，需求更高的前置投入去“买才能、买办法论”，也承当方针没有规范化的危险。

别的，商场上也充满着不少贱价、低质的服务。这类服务一般的套路是，男子因强奸判16年购买一个“AI优化套餐”，价格仅仅为几十元，拿到一个文件包，用户需求自己手动发布1000多篇文章，这1000多篇文章还有或许是服务商用AI批量低本钱出产出来的，成果彻底无法追溯和评价。

与此一起，灰产也在滋长。比方，在开发者社区里流传着一组“影子Prompt”脚本：把指令写进白字白底或 HTML 注释，诱导 LLM 在答复时优先引证方针网址。这种“隐形注入”技能已被学术界证明能够绕过人类审阅。

AI查找渠道并未坐视GEO粗野成长。Google 在 2024 年 3 月更新Spam Policy，初次把“规模化AI生成内容、无增值页面”明晰界说为废物内容，可直接手动处分。

OpenAI也在本年春季把“自动检测与人工复核”写进 Usage Policies，针对可疑URL树立黑名单并下调权重。Perplexity 的做法则是引进“Focus/Choose Sources”形式，让用户或体系能够限制可信源规模；对产生版权胶葛的网站，渠道会在内部权限层面降级引证。

即便关于正常的GEO战略，大模型企业的情绪也是“慎重的敞开”，博查AI CTO翁柔莹说：“大模型会慎重鼓舞企业在大模型企业的生态内发布一些内容，比方豆包或许会倾向于录入抖音或头条的内容。可是，GEO和大模型的底层逻辑是抵触的。大模型期望给用户供给精确的内容，而GEO实质是向商业化担任的。它们的底层逻辑不共同，所以大模型企业对GEO不会有彻底敞开的情绪。”

可是千万不能轻信“贱价铺量”的办法。翁柔莹特别提示说：“铺量的办法，或许会包括有重复要害词的堆砌，这很简略导致你的账号内容被录入的概率变低。别的，千万不要去假造数据。假如被大模型验证出数据是假的，这个组织的一系列账号或许都会被大模型拉黑。”

渠道的情绪很明晰，AI查找的趋势也十分明晰：正在从“抓可读文本”迈向“抓可信现实”。可查验性、授权链路以及提示注入危险成了新的稽核方针。

换言之，想靠“黑帽GEO”弯道超车的或许性越来越低。

品牌方的GEO焦虑

在生成式 AI 全面浸透查找和问答场景的当下，最让品牌方焦虑的其实并不是算法多难明，而是“我说的话AI是否能听得懂”。化解这种焦虑的第一步，是把自有渠道打造成机器可读的“单一现实来历”。

具体来说，官网应体系布置Schema.org符号（网页结构化标签）；内部白皮书、事例研讨则要写成带数字的定论句，并注明威望出处。生成式模型最偏心这种既有数据又有证明的阶段形状——它们天然乐于引证可验证的现实，而非堆叠要害词的广告语。

有了“可读”财物，接下来是“可见”。企业最好环绕二三十个中心事务问题，按月在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等渠道自动检索，记载品牌在答案中呈现的次数与方位。业界把这种方针称为 Citation Rank 或 Position-Adjusted Word Count——它比传统蓝色链接排名更能反映 AI 语境里的曝光度。

假如缺少技能栈，能够收购 BrightEdge、Flow Agency 之类SaaS东西，但必须在合同里写清“数据可复现”条款，防止被一张美观的截图欺骗。

正如前文说到，许多服务商会兜销“隐形注入”“72 小时录入”等捷径：把 prompt 写进躲藏文字里诱导模型引证。这些黑帽手法短期或许收效，却极易触发渠道封禁，乃至带来版权和合规危险。与其企图征服一个黑盒，不如把钱花在真实共同、可信、可验证的内容上，让 AI 自动把你当作引证样本。究竟，在生成式查找的国际里，最稀缺的是牢靠现实与明晰叙事，而不是又一套能够被逆向的算法秘籍。

投入层面也需求镇定，腾讯科技咨询了职业专家，以下几条避坑主张能够考虑：

先问数据口径：让服务商展现自家监测东西怎么抓取 ChatGPT/Perplexity 的 citation rank，是否可 API 复现，防止截图“自嗨”。

SEO与GEO预算配比：SEO 与 GEO 并非彻底互斥。可用 60 % 预算跑传统 SEO 保底流量，用40%押注GEO争夺AI查找盈利。

签“作用附加”条款：要求 GEO 服务在指定周期内进步品牌引证数或掩盖模型数量，不然减免 10–20 % 费用；这样既维护投入，也能倒逼服务商固化方针体系。

警觉超贱价：当时GEO合理门槛往往不低于3000美元/月。低于此价多半是模板化 prompt 注入或简略内容拼贴，极易被渠道管理而前功尽弃。

全体来说，由于大模型的技能特色，GEO更应该被看作贯穿产品、研制、商场的长时间工程，而非一次可外包的营销速成班——它关乎品牌怎么在AI年代界说自己、表达自己，并终究成为未来语义网络里的一个要害坐标点。

参考资料：

1、Generative Engine Optimization (GEO): What to Know in 2025 （《生成式引擎优化 (GEO)：2025 年须知》）Ryan Young. 2024-12-12. Walker Sands Blog

2、GEO: Generative Engine Optimization（《生成式引擎优化》）Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit 等. 2024-08-24. GEO: Generative Engine Optimization - Princeton University

3、Fresh Research Reveals How AI Search is Changing the Web-New Report From .Trends & Statista Reveals How AI Search Is Changing the Web（《AI 查找怎么改动网络》）Natalia Zhukova. 2024-12-02. 

4、What Is Generative Engine Optimization (GEO) & How Does It Impact SEO?（《什么是生成式引擎优化 (GEO)，它怎么影响 SEO？》） Wil Reynolds, Cori Shirk, Jason Stinnett. 2024-08-28. 

5、Top Generative Engine Optimization (GEO) Trends《2025 年 GEO 重要趋势》）Pragati Gupta. 2025-05-16. 

6、Invisible Prompts, Visible Threats: Malicious Font Injection in External Resources for Large Language Models（《隐形提示，显性要挟：大型言语模型外部资源中的歹意字体注入》）Junjie Xiong, Changjia Zhu, Shuhang Lin 等. 2025-05-22. 

7、Why 2020s SEO KPIs Won’t Work in 2024 in a GenAI & Data-Scarce World（《为何 2020 年代的 SEO KPI 无法适用于 2024 年的 GenAI 数据稀缺年代》）Seer Interactive团队. 2024-10

免责声明

本文来自腾讯新闻客户端创作者，不代表腾讯新闻的观念和态度。

本文来自微信大众号“腾讯科技”，作者：晓静，36氪经授权发布。