代季峰陈天桥联手AGI首秀炸场断种无删减gl!最强开源深度研讨模型,GAIA测验82.4分超OpenAI

来源:荆州市融媒体中心 发布时间: 2025-08-15 05:33:50

白交 发自 凹非寺量子位 | 大众号 QbitAI

最强开源深度研讨模型来了。

MiroMind ODR(Open Deep Research),来自代季峰加盟陈天桥的技能首秀。

首要,它做到了功能最强,GAIA测验效果更是达到了82.4分,超越了一众开源闭源模型,其间包含Manus、OpenAI的DeepResearch。

其次,它是真·全开源可复现,它的中心模型、数据、练习流程、AI Infra、DR Agent结构通通开源。

而据代季峰的朋友圈泄漏,他们将坚持每月一次开源的更新速度。而这个项目是他们团队经过一个季度的尽力而完成的。

从他们供给的演示来看,好像都是在手机端上进行,因而不扫除之后他们在手机端布置的可能性。

现在,他们还开放了Demo能够体会。

最强开源深度研讨模型

在Demo体会区有这样一句介绍,咱们不供给AI(咱们仅仅AI的搬运工),咱们与您一起构建它。

好好好,说回到这个项目体会,现在它还归于比较前期,仅支撑单次序、且英文的对话输入。

随意选一个引荐问题上去,能够看到,它的考虑进程和终究效果有很明显的分区。

考虑进程左边还有作业流的导览指引,你能够挑选指定的节点进行检查。

进程中能够看到它支撑联网查找的。

最终的效果出现得也比较明晰。

与现有的深度研讨办法比较,MiroMind ODR项目开放了深度研讨的各个阶段,包含四个子项目:*****断种无删减gl*

MiroFlow(Agent结构)、MiroThinker(模型)、MiroVerse(数据)和MiroTrain(练习根底设施)。

MiroFlow,支撑多种干流东西调用,扩展大言语模型,支撑东西辅佐的深度研讨推理。它的亮点在于能够安稳复现最强功能,也便是GAIA上82.4的效果。

MiroThinker,原生支撑东西辅佐推理的大言语模型,可练习、可复现,在 GAIA 中体现最佳。

此外,它在GAIA-Text-103上取得了SOTA功能(60.2%),挨近 OpenAI Deep Research。

MiroVerse,147K开源练习数据支撑深度研讨练习。此外团队还会重视社区反应,每月继续供给高质量、深化的研讨数据集。

MiroTrain,支撑深度研讨模型的安稳高效练习,掩盖整个Deep Research练习流程,支撑长文本练习和RL练习东西。

不过除了这个项目之外,在GitHub上还看到了他们几周之前的效果MiroMind-M1。

MiroMind-M1是一系列根据Qwen-2.5 彻底开源推理言语模型,专心于提高数学推理才能。

该模型经过监督式微调(SFT)在 719K 个精心挑选的问题集上进行练习,并选用可验证奖赏的强化学习(RLVR)在 62K 个具有挑战性的示例上进行优化,使用了根据上下文的多阶段战略优化办法(CAMPO)。

在AIME24、AIME25和MATH500上,在根据7B Qwen-2.5的开源模型中取得了最佳功能。

代季峰加盟隆重后首秀

这个项目中的中心人物,自然是代季峰这位大牛。

个人网站上仍旧显现其清华大学电子工程系副教授岗位。

揭露信息显现,代季峰在计算机视觉、深度学断种无删减gl习范畴宣布世界期刊、会议文章80余篇,论文总引证6万余次。

他是R-FCN物体检测算法和Deformable ConvNets的作者。R-FCN被点评为“三大方针检测元模型之一”;而研制的Deformable ConvNets,功能逾越微软、Meta、谷歌等组织的视觉大模型

他主导开发的InternVL多模态根底模型,是最具影响力的开源多模态根底模型之一,被广泛应用于工业界和学术界,Hugging Face下载量超越1千万次。

2009年和2014年于清华大学自动化系别离取得工学学士和博士学位。

随后微软亚洲研讨院视觉组作业,担任首席研讨员、研讨司理。

2019年来到商汤的研讨院作业,担任履行研讨总监。直到2022年挑选回归学界担任副教授。

这次挑选再次出山,是为AGI而来。

据科创板日报音讯,他加盟陈天桥旗下的隆重网络,正准备一家新的AI创业公司,方针是打造第二个DeepSeek,将环绕AGI打开根底性研讨。

这个公司有三个研制要点:AI商业决议计划智能化、打破算法茧房的内容分发,以及面向老龄化和青年开展的AI服务。

不过从MiroMind官网上也能看到出一些端倪,他们的任务是咱们正在打造具有自我意识的数字生命体,与社区一起进化,以完成安全、有利的AGI惠及所有人。

所以,此次MiroMind ODR既是MiroMind的正式露脸,相同也是代季峰面向AGI的技能首秀。

Blog: https://miromind.ai/blog/miromind-open-deep-researchDemo: https://dr.miromind.ai/GitHub: https://github.com/MiroMindAIHugging Face: https://huggingface.co/miromind-ai

本文来自微信大众号“量子位”,作者:重视前沿科技,36氪经授权发布。

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